如何替换所有的数字和&引用；由「&引用；在Dataframes spark scala中的列的

如何替换Dataframes spark scala中列的所有数字和“.”即所有十进制数字都应替换为“”）

例如：

+56.5

或

-64.83

应替换为空字符，即“”

我在跟踪

regexp_replace(col("col1"),"\\+|\\-|\\.|0|1|2|3|4|5|6|7|8|9", "")

还有其他更好的方法吗

---

谢谢

看起来需要十进制数的regexp，可以在问题中添加标签“regex”。 此类regexp可用于：

// this is pattern to use
val decimalNumbersPattern = "[-+]?[0-9]+\\.[0-9]+"

val df = Seq("Replaced: +56.5", "Replaced: -64.83", "Remains: 44").toDF()
df
  .select(regexp_replace($"value", decimalNumbersPattern, "").alias("result"))

输出：

+-----------+
|result     |
+-----------+
|Replaced:  |
|Replaced:  |
|Remains: 44|
+-----------+

---

看起来需要十进制数的regexp，可以在问题中添加标记“regex”。 此类regexp可用于：

// this is pattern to use
val decimalNumbersPattern = "[-+]?[0-9]+\\.[0-9]+"

val df = Seq("Replaced: +56.5", "Replaced: -64.83", "Remains: 44").toDF()
df
  .select(regexp_replace($"value", decimalNumbersPattern, "").alias("result"))

输出：

+-----------+
|result     |
+-----------+
|Replaced:  |
|Replaced:  |
|Remains: 44|
+-----------+

结果是：

+---+------------+------------+
| id|all_digitals|not_decimals|
+---+------------+------------+
|  0|       +56.5|            |
|  1|      -64.83|            |
|  2|    +12.1234|            |
|  3|          13|          13|
|  4|       -10.0|            |
|  5|           2|           2|
|  6|           0|           0|
+---+------------+------------+

结果是：

+---+------------+------------+
| id|all_digitals|not_decimals|
+---+------------+------------+
|  0|       +56.5|            |
|  1|      -64.83|            |
|  2|    +12.1234|            |
|  3|          13|          13|
|  4|       -10.0|            |
|  5|           2|           2|
|  6|           0|           0|
+---+------------+------------+

---

是否要将所有数字替换为空字符串？还是只有十进制数？例如，+24是否需要替换为“”，还是保留为+24？是否希望所有数字都替换为空字符串？还是只有十进制数？也就是说，+24是否需要替换为“”，还是保持为+24？