Scala 循环内的RDD转换

所以我有一个名为Adat的rdd:Array[String]，我想在一个循环中对它进行转换，得到一个新的rdd，我可以在循环范围之外使用它。我尝试了这个方法，但结果不是我想要的

val sharedA = {
  for {
    i <- 0 to shareA.toInt - 1  
    j <- 0 to shareA.toInt - 1 
  } yield { 
    Adat.map(x => (x(1).toInt, i % shareA.toInt, j % shareA.toInt, x(2))) 
  }  
}

如何将sharedA转换为

RDD[（Int，Int，Int，String）]

如果我这样做，sharedA有正确的数据类型，但我不能在范围之外使用它

      for { i <- 0 to shareA.toInt -1 
      j<-0 to shareA.toInt-1 } 
      yield   { 
      val sharedA=Adat.map(x => (x(1).toInt,i % shareA.toInt ,j %      
      shareA.toInt,x(2)))    
       }

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对于{i我不完全理解你的描述，但是
flatMap
应该可以做到：

val rdd = sc.parallelize(Seq(Array("", "0", "foo"), Array("", "1", "bar")))
val n = 2

val result = rdd.flatMap(xs => for {
  i <- 0 to n
  j <- 0 to n
} yield (xs(1).toInt, i, j, xs(2)))

result.take(5)
// Array[(Int, Int, Int, String)] =
//   Array((0,0,0,foo), (0,0,1,foo), (0,0,2,foo), (0,1,0,foo), (0,1,1,foo))

我不明白你的代码有什么意义：（代码< > %%Sule.ToT> <代码> j%sAuth.ToT<<代码>应该是简单地等于<代码> i>代码>和<>代码> j>代码>是唯一的更改元素。你能提供示例输入和预期输出吗？SHARCH已经计算出来了，把它看作是一个小整数，但它并不重要，让我们在开始HAV时说RDD ADAT。e一些用逗号分隔的数据，在循环的帮助下，我想使用i和j添加更多的数据，我想得到一个新的RDD的结果，我可以在范围之外使用它。
val rdd = sc.parallelize(Seq(Array("", "0", "foo"), Array("", "1", "bar")))
val n = 2

val result = rdd.flatMap(xs => for {
  i <- 0 to n
  j <- 0 to n
} yield (xs(1).toInt, i, j, xs(2)))

result.take(5)
// Array[(Int, Int, Int, String)] =
//   Array((0,0,0,foo), (0,0,1,foo), (0,0,2,foo), (0,1,0,foo), (0,1,1,foo))

val resultViaUnion = sc.union(for {
  i <- 0 to n
  j <- 0 to n
} yield rdd.map(xs => (xs(1).toInt, i, j, xs(2))))

resultViaUnion.take(5)
// Array[(Int, Int, Int, String)] = 
// Array((0,0,0,foo), (1,0,0,bar), (0,0,1,foo), (1,0,1,bar), (0,0,2,foo))