Scala 从spark中的单行生成多行

我在卡桑德拉有一些数据，数据模型如下：

transaction_id : uuid
start_date: timestamp
end_date: timestamp
PRIMARY KEY(transaction_id)

现在，我想将这些数据转换为：

aggregation_date : timestamp
number_of_active_transaction_0 : int
number_of_active_transaction_1 : int
number_of_active_transaction_2 : int
...
number_of_open_transaction_23 : int
PRIMARY KEY((aggregation_date))

目前，我创建了一个函数，它获取开始日期和结束日期，并返回一个事务的元组，仅日期部分和24大小的数组，在事务处于活动状态时的小时数为1，并将原始RDD映射到一个PairRDD中，事务的日期部分作为键，数组作为值。在此之后，对键执行reduce并添加数组的所有单个元素以获得所需的输出

现在的问题是，有些情况下事务在深夜开始，在午夜后完成，因此在这种情况下，我希望从函数中返回2行，以便对于每个事务，我在返回的RDD中得到2行

Spark版本：1.2.2 使用的API是Scala

---

Spark Cassandra连接器版本1.2.2

您可能希望使用flatMap，通过flatMap，您可以为每个输入输出多个（包括零元素）

---

但是，您也提到您正在对键执行reduce，如果在此阶段您需要输出多个元素，您只需在reduceByKey期间生成一个列表，然后只需执行一个identity flatMap，这将展平所有结果。

我不是在pc前，但是flatMap呢？