Scala RDD到数据帧的转换

我将一个csv文件读取到RDD，并尝试将其转换为DataFrame。但是，这是错误的

scala> rows.toDF()
<console>:34: error: value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[Array[String]]
              rows.toDF()

scala> rows.take(2)       
    Array[Array[String]] = Array(Array(1, 0, 3, "Braund, ...            

scala>rows.toDF（）
：34:错误：值toDF不是org.apache.spark.rdd.rdd[Array[String]的成员
rows.toDF（）
scala>行。采取（2）
数组[数组[字符串]]=数组（数组（1,0,3，“Braund。。。

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我做错了什么？

当您想要将RDD转换为数据帧时，需要创建SQLContext并导入它的隐式函数，如@zero323

import sqlContext.implicits._
rows.toDF

如果您的RDD是RDD[行]，则需要以下内容

import org.apache.spark.sql.Row
rows.map(Row.fromSeq(_)).toDF

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这有帮助吗？@Rohit Chatterjee:首先感谢您的快速响应。我检查了一下，大多数投票的答案与我尝试的答案是一样的。那么，我遗漏了什么？在这个答案中，他们的RDD类型是org.apache.spark.sql.Row，而您的RDD类型是Array[String]。您能将其转换为一行吗？如果可以（我觉得您应该能够），然后导入sqlContext.implicits应该可以了。谢谢。我会尝试这样做的