Scala Spark写入数据帧输出jdbc错误

我想这样将预测结果数据帧写回oracle数据库： model.transform（testDate）.write.mode（SaveMode.Overwrite）.jdbc（url，“b_spark_tst”，prop）

但我得到了这个错误信息：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Can't get JDBC type for array<string>

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我也遇到了同样的问题，这与您试图在words字段数组中保存元素字段的方式有关。一种解决方案是将该数组另存为字符串

就我而言，我有：

 |-- jurisdiction_names: array (nullable = true)
 |    |-- element: string (containsNull = true)

我使用pyspark所做的是

newDataFrame = completeDataFrame.select("jurisdiction_names")

我越来越

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|  jurisdiction_names|
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|             [Paris]|
|         [Amsterdam]|
|      [Santa Monica]|
|[DISTRICT OF COLU...|
|             [Paris]|
|[Illinois State, ...|
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使用新的数据框，您可以轻松地处理信息。

您希望覆盖的表是如何定义的？数据帧的模式结构看起来如何？使用模式结构更新。我认为文字专栏会是个问题。我还没有在数据库中创建我的表。。我应该吗？：）如果我修改我的代码：model.transform（testDate）。选择（“CATEG”、“COMM”、“label”、“fatures”、“rawPrediction”、“probability”、“prediction”）。write.mode（SaveMode.Append）。jdbc（url，“b_spark_tst”，prop）我会看到标签异常（只尝试一列，创建并附加到现有表中，在此处提供作为注释的结果。原因：java.sql.BatchUpdateException:ORA-12899:值对于列“KALLER_USR”、“B_SPARK_TST”、“COMM”太大（实际值：291，最大值：255怎么会发生？我已经用varchar（4000）创建了表） columns@NathanTuggy，你能检查一下并提供解决方案吗？@CodeRunner：不要用ping命令询问某个特定问题的人。如果他们能提供帮助，他们可能无论如何都会看到，并且不喜欢被窃听。（ping一个随机编辑器更糟糕：我对Spark一无所知，所以即使我想帮你，我也不能给你一点帮助。）

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|  jurisdiction_names|
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|             [Paris]|
|         [Amsterdam]|
|      [Santa Monica]|
|[DISTRICT OF COLU...|
|             [Paris]|
|[Illinois State, ...|
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