Scala Akka Streams过滤器和；按键集合分组

我有一条小溪

case class Msg(keys: Seq[Char], value: String)

现在，我想筛选一个子集的关键，例如。

val filterKeys=Set[Char]（'k'，'f'，'c'）

和

过滤器（k.exists（filterKeys.contains））

然后分割这些键，使某些键通过不同的流进行处理，最后再合并到一起

                                 /-key=k-> f1 --\
Source[Msg] ~> Filter ~> router |--key=f-> f2 ----> Merge --> f4
                                 \-key=c-> f3 --/

我该怎么做呢

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FlexiRoute

以旧的方式似乎是一个不错的选择，但在新的API中，我想我要么制作一个自定义的

GraphStage

，要么从DSL创建我自己的图形，因为我认为没有办法通过内置的阶段来实现这一点。

小型密钥集解决方案

如果密钥集很小且不可变，那么广播和过滤器的组合可能是最容易理解的实现。首先需要定义所描述的过滤器：

def goodKeys(keySet : Set[Char]) = Flow[Msg] filter (_.keys exists keySet.contains)

然后，它可以如上所述向广播公司提供信息。所有具有良好键的

Msg

值都将广播到三个过滤器中的每一个，每个过滤器只允许一个特定键：

val g = RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit builder: GraphDSL.Builder[NotUsed] =>
  import GraphDSL.Implicits._

  val source : Source[Msg] = ???

  val goodKeyFilter = goodKeys(Set('k','f','c'))

  val bcast = builder.add(BroadCast[Msg](3))
  val merge = builder.add(Merge[Msg](3))

  val kKey = goodKeys(Set('k'))
  val fKey = goodKeys(Set('f'))
  val cKey = goodKeys(Set('c'))

  //as described in the question
  val f1 : Flow[Msg, Msg, _] = ???
  val f2 : Flow[Msg, Msg, _] = ???
  val f3 : Flow[Msg, Msg, _] = ???

  val f4 : Sink[Msg,_] = ???

  source ~> goodKeyFilter ~> bcast ~> kKey ~> f1 ~> merge ~> f4
                             bcast ~> fKey ~> f2 ~> merge
                             bcast ~> cKey ~> f3 ~> merge

大密钥集解决方案

如果密钥集很大，则groupBy更好。假设您有一个函数键的

映射

：

//e.g. 'k' -> f1
val keyFuncs : Map[Set[Char], (Msg) => Msg]

此映射可与groupBy函数一起使用：

source
  .via(goodKeys(Set('k','f','c'))
  .groupBy(keyFuncs.size, _.keys)
  .map(keyFuncs(_.keys)) //apply one of f1,f2,f3 to the Msg
  .mergeSubstreams