Scala RDD[Vector]到数据帧

我有一个

行矩阵的实例，它包含一个列。
我试图将此行矩阵转换为数据帧，但我不太确定如何将
org.apache.spark.rdd.rdd[org.apache.spark.mllib.linalg.Vector]
转换为数据帧

val mat: RowMatrix = new RowMatrix(centred)
val mat_rows = mat.rows // RDD[Vector]

我知道如果我有两个（或更多）列，我可以使用下面的代码

val mat_rdd = mat_rows.map(_.toArray).map{case Array(p0, p1) => (p0, p1)}
val df = sparkSession.createDataFrame(mat_rdd).toDF("f1", "f2")

问题是我只有一个专栏。如果修改上述代码以创建单列数据帧，则会出现以下错误：

overloaded method value createDataFrame with alternatives:

它在Spark 2.0.0中运行良好：

import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix

val rows = spark.sparkContext.parallelize(Array(Vectors.dense(1), Vectors.dense(1)))
val mat: RowMatrix = new RowMatrix(rows)
scala> mat.rows.map(_.toArray).map{ case Array(a) =>  a}.toDF("f1").show()
+---+
| f1|
+---+
|1.0|
|1.0|
+---+