Scala 播放框架+；JDBC&x2B；期货

假设我通过注入获得JDBC连接，如下所示：

class SqlQuery  @Inject()(db: Database) extends Controller  { /* .... */ }

---

并且连接池足够大，例如100个。在运行SQL语句时，是否可以创建一个未来来避免阻塞（类似于Slick futures）？或者，池中的连接数很大这一事实意味着SQL语句不会阻塞？

使用futures并不是非阻塞的同义词。一般来说，未来允许您在另一个线程或某种类型的执行器上执行代码。但是，您执行的代码仍然可以阻塞

JDBC是一个阻塞API。这意味着当您通过JDBC执行查询时，调用线程在等待数据库响应时被阻塞。另一个术语是同步。非阻塞或异步API将异步接受响应，从而使调用线程不再主动等待响应。reactiveslick使用自己的驱动程序以异步方式接受来自数据库的响应，这意味着只要将查询发送到数据库，调用线程就可以被释放

两者的区别在于：

假设您的应用程序有一个大小为100的数据库连接池和一个大小为10的固定线程池。然后，假设您将所有JDBC调用包装在futures中。我们还假设您的

SqlQuery

控制器有一个方法，可以同时进行几个JDBC调用。所有这些查询都将并行运行，直到线程池耗尽，这意味着您在任何给定时刻只能同时运行10个查询。虽然调用线程不会被JDBC调用阻塞，但执行它们的线程会被阻塞。如果并行运行足够多的查询，线程池将耗尽，并且不再关心池中有多少连接。您可以通过增大线程池或使用根据需要扩展的fork-join池来处理此问题，但这可能会由于创建新线程和上下文切换而导致性能成本。毕竟，您的CPU是有限的

---

使用像reactiveslick这样的异步数据库驱动程序将不会阻塞有限的线程池，并且您将能够并发运行与池中连接数量相同的查询（本例中为100）。将线程从阻塞中解救出来意味着节省了CPU时间，否则这些时间将只用于等待响应，这意味着您可以使用它来继续处理其他请求等。

这是否意味着运行比JDBC查询更好，因为Slick不会阻塞？