Scala spark 1.3.0'中SchemaRDD的声明在哪里；s API

这些代码报告了IDEA中的错误，为什么

val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlContext.createSchemaRDD
val people = sc.textFile("c3/test.txt").map(_.split(",")).map(p => Person(p(0), p(1).trim.toInt))
people.registerTempTable("people")

除了导入sqlContext.createSchemaRDD之外，还有其他方法可以将

sqlContext

转换为

SchemaRDD

我在spark api文档中找不到

SchemaRDD

类，为什么

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在Apache Spark 1.3.0中，

SchemaRDD

已重命名为

DataFrame

。请参阅。

您所说的“将

sqlContext

转换为

SchemaRDD

”是什么意思

sqlContext

允许您访问与

sparksql

相关的功能。现在在这些功能中。。。一个是

createSechemaRDD

函数，它创建一个返回一个

SchemaRDD

。因为

SchemaRDD

是

Spark SQL

（最初称为Apache Shark）的一部分，它仍然与常规

Spark

API分离。另外。。。出现错误的原因是，您没有从

sqlContext.implicits.\uuu

导入隐式类型类，该类提供额外的特殊多态功能，使用Spark SQL功能丰富常规Spark数据结构。在Spark>=2.0中，它已重命名为Dataset afaikYes，类似于。仍然有一个

DataFrame

类型，但它只是

Dataset[Row]

的别名。