Scala中生成代码的性能和缓存

我需要在运行时生成一个trait的实现，然后在trait的实例上执行一个已知的方法。在本例中，我正在运行

A

的

A

方法：

import reflect.runtime._, universe._, tools.reflect.ToolBox

package p {
  trait A { def a: String }
  val tb = currentMirror.mkToolBox()
  val d: A = tb.eval(q"""class C extends p.A { def a = "foo" }; new C""").asInstanceOf[A]
  println(d.a) // "foo"  
}

围绕这一点的几个问题：

用例对性能非常敏感（在数据管理系统中运行生成的查询）

tb.eval

是否生成与scalac在编译时而不是运行时编译的字节码相同的字节码

我想缓存生成的类，这样就不必为已经编译的已知查询重新编译它。我可以获取生成的类的字节并将其存储在类加载器中吗

有没有一种更优雅的方法来做到这一点，可以避免使用

替代

更新：添加有关我的用例的详细信息：

我正在研究一个分布式柱状数据存储的查询系统。我们有一个现有的基于Scala的查询系统，该系统性能良好。我的目标是将传入的SQL查询编译成Scala，以便它可以在现有系统上运行

我已经建立了一个基于解释的版本，它运行速度慢了大约8倍。我也开始了一个ASM版本，部分实现了代码>选择< /C>，它的性能与Scala系统（预期两者都会产生几乎相同的字节码）一致。 性能最重要的方面是运行动态生成的代码，因为在集群中参与查询的每台机器上都会产生成本（当前集群有60台机器，但随着数据集的大小不断增加），并且生成的代码用于扫描数十亿条记录。所以我不太关心使用反射和代码生成来生成字节码，只要它的性能合理

我需要实现的特性是查询接口。实际上，它是一个抽象类，使Java更容易使用。下面是一个高度简化的示例：

abstract class BaseQuery[R <: Result[R]] {
  def init(parameters: Option[JSONObject])
  def execute(partitionKey: String, subpartitionKey: String, numSubpartitions: Int, page: ColumnSet, referenceData: Map[String, Any]): Option[R]
}

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abstract class BaseQuery[R如果您所做的是对性能敏感的，并且反射和代码生成的混合可能是最糟糕的答案（另外，通常是不安全的）。肯定有更优雅的方法，但您需要重新审视“我需要在运行时生成特性的实现”的假设更详细地描述你潜在的问题…@DanielL。很抱歉回答得太慢，我正在旅行。我在问题中添加了更多的细节。我关心的不是生成代码本身的性能，而是运行生成的代码。我也愿意接受其他建议。