Scala 如何处理索引值

这是文本文件格式的数据。我需要找到每个城市的最高工资

first_name  last_name city          county       salary
--------------------------------------------------------
James        Butt     New Orleans   Orleans      250000
Josephine   Darakjy   Brighton      Livingston   300000
Art         Venere    Bridgeport    Gloucester   400000
Leota      Dilliard    Bridgeport   Gloucester   430000

> val scq = sc.textFile("path.txt")

> scq.flatMap(al=>al.split("\n")).sortBy(_._5,ascending = false).collect.take(5).foreach(println)
// sorting on salary 

但是我得到了错误，因为

value\u 5不是字符串的成员

，当我使用

toString

时，它给出了错误

value\u 5不是char

的成员。 应该如何处理？

试试这个：

> val scq = sc.textFile("path.txt")
> val d = scq.map(_.split("\t")).sortBy(_.apply(4), ascending = false)

这将产生一个

RDD[Array[String]]

作为输出。如果要将它们视为元组，可以执行以下操作：

> val d1 = d.map(c => (c(0), c(1), c(2), c(3), c(4))) // Prefer case class over this always
> d.collect.foreach(println)

这将产生以下输出：

(Leota,Dilliard,Bridgeport,Gloucester,430000)
(Art,Venere,Bridgeport,Gloucester,400000)
(Josephine,Darakjy,Brighton,Livingston,300000)
(James,Butt,New Orleans,Orleans,250000)

---

split

返回将使用

arr（4）

访问其第5个元素的

Array

<代码>元组。_5用于访问元组的第5个元素。此外，您可能需要使用

\n

以外的内容拆分文件，因为

textFile

已经为您进行了拆分。整行被视为字符串类型的一列。按行拆分后，必须使用分隔符分隔列。然后，只有您可以使用

\u 5

@philantrovert我做了，但却得到了错误值\u 5不是org.apache.spark.rdd.rdd[Array[String]@SivaprasannaSethuraman val againmap=flatma.map（_.split（“\t”））的成员我正在使用它，但仍然不起作用。@RaviAnand你有没有正确阅读philantrovert的评论？我这样做了，但我得到了[Ljava.lang.String；@3bd1d3ae[Ljava.lang.String；@27b88459[Ljava.lang.String；@4900e064][Ljava.lang.String；@794C64E6就像我说的那样，这是

RDD[]数组[String]

。如果你做

d.map（c=>（c（0），c（1），c（2），c（3），c（4））

你将得到RDD元组