Scala 将数据帧行从列表缓冲区生成一列

我试图从我拥有的对象的listbuffer中生成一个数据帧

我有一个不同的

水果的列表缓冲区，希望用这些事件创建一个数据帧行（忽略case类中的列）

我的目标是创建不同的行，然后从这些行生成数据帧

my
fruits
中的对象数量和内容可能会发生变化。在这种情况下，我试图让我的排为：

[{"indentifier":"one", "name":"banana"}, {"indentifier":"two", "name":"apple"}, {"indentifier":"three", "name":"orange"}]


+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|Fruits                                                                                                   
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|[{"indentifier":"one", "name":"banana"}, {"indentifier":"two", "name":"apple"}, {"indentifier":"three", "name":"orange"}]                                                                                                    |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

我曾尝试执行
fruits.toSeq.toDF（）
，但无法执行，因为“toDF不是Seq[Any]的成员”
我们是否可以将列表缓冲区声明为case类而不是
Any
？如果是这样，这对我来说很好：

var fruits= new scala.collection.mutable.ListBuffer[Fruit]()

val fruit1 = Fruit("one", "banana")
val fruit2 = Fruit("two", "apple")
val fruit3 = Fruit("three", "orange")

fruits+= fruit1
fruits += fruit2
fruits+= fruit3

val x = Seq(fruits).toDF()
// x: org.apache.spark.sql.DataFrame = [value: array<struct<indentifier:string,name:string>>]


您应该在作用域中有一个
SparkSession
，并将其隐式导入为
import SparkSession.implicits.\u
var fruits= new scala.collection.mutable.ListBuffer[Fruit]()

val fruit1 = Fruit("one", "banana")
val fruit2 = Fruit("two", "apple")
val fruit3 = Fruit("three", "orange")

fruits+= fruit1
fruits += fruit2
fruits+= fruit3

val x = Seq(fruits).toDF()
// x: org.apache.spark.sql.DataFrame = [value: array<struct<indentifier:string,name:string>>]


+----------------------------------------------+
|value                                         |
+----------------------------------------------+
|[[one, banana], [two, apple], [three, orange]]|
+----------------------------------------------+