Scala GraphX Pagerank实现
所以我对GraphX pagerank的实现有点困惑 特别是第138行 为什么顶点的页面排名不定义为Scala GraphX Pagerank实现,scala,apache-spark,pagerank,spark-graphx,Scala,Apache Spark,Pagerank,Spark Graphx,所以我对GraphX pagerank的实现有点困惑 特别是第138行 为什么顶点的页面排名不定义为 resetProb+（1.0-resetProb）*msgSum 而不是 oldPR+（1.0-重置概率）*msgSum 有人能解释这种差异吗？链接也没有指向master，如果有人对此感到困惑，很抱歉，master仍然有相同的代码。像这样做有什么意义 resetProb + (1.0 - resetProb) * msgSum resetProb在算法执行期间不会更改（默认值为0.1
resetProb+（1.0-resetProb）*msgSum
oldPR+（1.0-重置概率）*msgSum
有人能解释这种差异吗？链接也没有指向master，如果有人对此感到困惑，很抱歉，master仍然有相同的代码。像这样做有什么意义
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