Scala 更新列值数组[行]

我有一个包含许多列的数据框，我在

Array[Row]

使用collect：

var table = df.collect()

在此之后，我尝试循环到其中并修改某些列的值

  for(i <- 0 to dfEleve.length-1){
        var value = dfEleve.apply(i).getAs("uid")
  }

输出

|姓名|年龄| uid|
--------------------------  
|大卫| 25 | uip154|
|Jean | 20 | uaz214|

---

谢谢。

如果我正确理解您的问题：您想更新/修改数据框的某些列，那么我建议您使用

udf

函数，并使用

withColumn

函数调用

udf

函数
例如：
对于您问题中的输入和输出：

import sqlContext.implicits._
val df = Seq(("David", 25, ""), ("Jean", 20, "")).toDF("Name", "age", "uid")
df.withColumn("uid", testUdf(df("Name")))


import org.apache.spark.sql.functions.udf
def testUdf = udf((value: String) => {
    if(value.equalsIgnoreCase("David")) "uip154"
    else if(value.equalsIgnoreCase("Jean")) "uaz214"
    else ""
  })

您可以编辑testUdf函数以满足您的逻辑