Scala 练习ApacheSpark问题集需要建议

我计划提高我的Apache Spark技能。我想知道是否有任何网站为使用ApacheSpark和Scala的用户提供编码问题和解决平台。我试着在HackerRank、LeetCode、TopCoder等网站上查找，但我看不到Spark有任何问题。我知道Databricks和Cloudera分别有免费的笔记本和虚拟机用于练习。如果我有一系列的问题要解决，我会感觉很舒服，而且我会更有效率

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如果还没有提供此功能的网站，有人能给我一个更好的方法来练习和提高我的技能吗？

你可以试试免费笔记本： 一个获得免费数据源的好网站：在那里你还可以找到竞争对手（）

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对于Spark，我还没有找到一个像HackerRank这样的网站，你需要解决一系列问题，并从这些在线评委那里得到结果。但是你可以尝试一些课程，比如Udemy、coursera等，它们通常会提供例子，并为讲师提出的问题提供支持

您只需要一台Linux机器，就可以设置Spark环境了。我建议注册谷歌云Pltform（GCP）。你可以使用你的谷歌账户创建一个免费账户，他们提供300美元12个月的服务（以先用完的为准）。一旦你创建了一个帐户，只需几次点击和基本设置（如内核数、RAM、HDD、操作系统等），你就可以创建一个谷歌计算引擎（GCE），它基本上是一个虚拟机

然后，您可以通过以下教程链接安装Spark：

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学习愉快！干杯

使用Google、AWS等公共云的问题在于，您将花费大量时间安装和配置hadoop集群、scala、spark和笔记本电脑。如果您对管理级任务感兴趣，请选择公共云。否则，请使用预先配置的服务器并立即开始学习编码。我强烈建议您访问一家已经成立的服务提供商，如。我用它做我的研究和学习。它们提供了一整套工具，如Hadoop cluster、Spark、Kafka、Pig、Hive、Storm、Jupyter笔记本电脑等。

Coursera有一个Spark课程，其中可能包含一些家庭作业问题，您可以解决这些问题。谢谢@sinanspd。你能告诉我课程名称或链接吗？谢谢@Cesar A.Mostacero的回复。这就是我的想法，但我想与其他人确认我的理解，这就是问题的原因。我本来会对你的答案投赞成票的，但我还没有足够的声誉去这么做。谢谢你推荐Udemy和Coursera。让我看看他们是否有任何问题集和对讨论的支持。这是一个很好的选择，直到主流平台，如HackerRank和其他人拿起火花，并添加问题集。