Scala Spark将数据帧转换为行矩阵

假设我有一个由一系列转换产生的数据帧。如下所示：

id matrixRow
0  [1,2,3]
1  [4,5,6]
2  [7,8,9]

每一行实际上对应于矩阵的一行。

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如何将dataframe的matrixRow列转换为RowMatrix？

经过多次尝试，这里有一个解决方案：

val rdd = df.rdd.map(
           row => Vectors.dense(row.getAs[Seq[Double]](1).toArray)//get the second column value as Seq[Double], then as Array, then cast to Vector
          )
val row = new RowMatrix(rdd)

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经过多次尝试，这里有一个解决方案：

val rdd = df.rdd.map(
           row => Vectors.dense(row.getAs[Seq[Double]](1).toArray)//get the second column value as Seq[Double], then as Array, then cast to Vector
          )
val row = new RowMatrix(rdd)

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你在用什么语言？@Psidom我在用scala当你说矩阵时，你是指数组数组还是scale-breeze矩阵？不，它指的是代数上下文中的矩阵。好的。那么你想用什么数据结构来实现代数矩阵？你在用什么语言？@Psidom我在用scala当你说矩阵时，你是指数组数组还是scale breeze矩阵？不，它指的是代数上下文中的矩阵。好的。那么，你想用什么样的数据结构来实现代数矩阵呢？