在Scala中使用joinWith时如何仅返回左侧

所以我有以下内容，我尝试使用joinWith，我只想要左边的内容，然后我想在这个连接之后运行一个函数，我正在做下面的工作，但它不起作用

（为了清晰起见，在现实生活中，左侧有更多的附加列，这就是为什么我在连接后运行函数的原因，仅将此作为一个基本示例）

在我尝试获取左侧之前，内部联接的输出如下所示，在这种情况下，我只需要左侧，但当我通过

.transform（）

传递函数时，它表示需要的是数据集[（行，行）]

---

如果我理解正确，您不需要实际的联接，而是通过

df2

中的id进行过滤的

df1

。 查看

left\u semi

join类型。如果您将代码更改为

df1.joinWith（df2，df1（“id”）==df2（“id”），“left_-semi”）

，您应该得到如下内容

LEFT SEMI JOIN
+---+----------+
| id|value_left|
+---+----------+
|  3|        A3| 
|  4|        A4|

更多信息可在此处找到-

此外，您还可以

joined\u df.drop（“value\u right”）

INNER JOIN
+---+----------+-----------+
| id|value_left|value_right|
+---+----------+-----------+
|  3|        A3|         A3|
|  4|        A4|       A4_1|
|  4|        A4|         A4|
+---+----------+-----------+

LEFT SEMI JOIN
+---+----------+
| id|value_left|
+---+----------+
|  3|        A3| 
|  4|        A4|