Scala 如何在此列上执行一组函数"；项目“U值”；数据集？

使用spark-sql-2.4.1v

val df = Seq(
  ("50312", "2019-03-31", "0.9992019"),
  ("50312", "2018-03-31", "0.9992018"),
("50312", "2017-03-31", "0.9992017")).toDF("id","date","item_value")
.withColumn("date", to_date(col("date") ,"yyyy-MM-dd").cast(DateType))
.withColumn("add_months", add_months($"date",-17))


val df2  = df.filter($"date".between(to_date(lit("2019-03-31"),"yyyy-MM-dd"),  add_months(to_date(lit("2019-03-31"),"yyyy-MM-dd"),-17)));
df2.show(20)

val df3  = df.filter($"date".lt(to_date(lit("2019-03-31"),"yyyy-MM-dd")))
             .filter($"date".gt(add_months(to_date(lit("2019-03-31"),"yyyy-MM-dd"),-17)))
df3.show(20)

在没有按预期工作之间，这里出了什么问题？如何修复它

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正如在注释中所提到的，首先期望下限，然后期望上限

我记得一件事，但我现在找不到：

使用日期/时间戳时，包容性的处理方式不一致

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类似2020-01-01的内容应该是包含的（但不在下限），而2020-01-01 00:00:00是。

您颠倒了函数的下限和上限…它是包含的，请参阅我上面评论中的链接文档。