Scala 如何在ApacheSpark中打印foreachRDD中的当前时间？

我的批处理间隔为5秒。
我想查看一批中形成的rdd的数量。所以我在forEach中添加了一个时间，以秒为单位打印时间，并在5秒后计算rdd

  textStream.foreachRDD(rdd =>{
  println("======="+ TimeUnit.MILLISECONDS.toMinutes(Instant.now.toEpochMilli))
  rdd.foreach(println(_))
})

这将提供相同的时间（currentl空输入）：

时间该变了吧？ 问题1。如何打印当前时间？
问题2。一个数据流中形成了多少rdd

问题1。如何打印当前时间

您只需使用

System.nanoTime（）

textStream.foreachRDD（rdd=>{
foreach（println（System.nanoTime（））
})

问题2.一个数据流中形成了多少rdd

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每个批处理间隔将获得一个RDD。批处理间隔在SparkSession的配置中设置。该流称为

DStream

，它是单个RDD的序列。

每个批处理间隔一个RDD，您的意思是每秒一个RDD？例如，我有一个5秒的批处理间隔，这是否意味着5个RDD如果您有一个RDD包含最后5秒的数据。好的，那么为什么会有一个dstream.foreachRDD（它将循环到该批中的每个RDD中，对吗？），如果只有一个RDD，它将如何迭代？dstream生成多个RDD（每个批间隔一个）foreachRDD在它们之间进行迭代。批处理间隔为5秒，20秒后将得到4个RDD。

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