Spark scala：从其他数据框中选择列名

有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集

val df1 = spark.read.json(sqoopJson)
val df2 = spark.read.json(kafkaJson)

除操作外：

我喜欢在df1和df2上应用except操作，但df1有10列，而df2只有8列。 如果手动从df1中删除2列，则“除外”将起作用。但是我有50多个tables/json，除了所有50组tables/json之外，我还需要做其他事情

问题：

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如何从DF1中仅选择DF2（8）列中可用的列并创建新的df3？因此，df3将具有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。

对于以下问题：如何从df1中仅选择df2（8）列中可用的列并创建新的df3

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希望这有帮助

关于以下问题：如何从DF1中仅选择DF2（8）列中可用的列并创建新的df3

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希望这有帮助

工作如期进行，非常感谢您的回复工作如期进行，非常感谢您的回复

//Get the 8 column names from df2 
val columns = df2.schema.fieldNames.map(col(_))

//select only the columns from df2 
val df3 = df1.select(columns :_*)