Scala 基于多列的Spark join 2数据帧
我有两个数据帧df1和df2。我在映射中定义了这些数据帧的连接条件。但是，联接列名是不同的 我知道我可以这样做，Scala 基于多列的Spark join 2数据帧,scala,dataframe,apache-spark,Scala,Dataframe,Apache Spark,我有两个数据帧df1和df2。我在映射中定义了这些数据帧的连接条件。但是，联接列名是不同的 我知道我可以这样做， val df3=df2.join（df1，df2（“col1”）df1（“col5”） 和&df2（“col2”）df1（“col6”） 和&df2（“col3”）df1（“col7”） 和&df2（“col4”）df1（“col8”）， “左” ） 是否有一种方法可以使用map中的值动态创建连接条件。您可以使用 val df3=df2.join（df1，Seq（“col5”、“co
val df3=df2.join（df1，df2（“col1”）df1（“col5”）和&df2（“col2”）df1（“col6”）和&df2（“col3”）df1（“col7”）和&df2（“col4”）df1（“col8”），“左”）val df3=df2.join（df1，Seq（“col5”、“col6”、“col7”、“col8”）、“left”）
val df3=df2.join（df1，Seq（“col5”、“col6”、“col7”、“col8”）、“left”）