理解高阶函数的scala语法

我是scala新手，我需要了解下面的代码片段（更具体地说是sampleFunc val）的情况：

val sampleFunc: Seq[Row] => (Int, Long, Boolean, Row, String) = (mem: Seq[Row]) => {
                                //some code
                      (a1,b1,c1,d1,e1) // returning the value
                  }

spark.udf.register("sampleUDF", udf(sampleFunc,
  StructType(
    Seq(
      StructField(a, IntegerType),
      StructField(b, LongType),
      StructField(c, BooleanType),
      StructField(d, StructType(schema.fields)),
      StructField(e, StringType)
    )
  )))

---

谢谢。

好吧，我在代码片段中看到使用了

Spark

，但是让我们忽略这一点，只看一下

sampleFunc

。所以一切都很简单： 接下来的宪法声明了功能本身：

val sampleFunc: Seq[Row] => (Int, Long, Boolean, Row, String) = ...

其中

Seq[Row]

函数参数类型和

（Int、Long、Boolean、Row、String）

函数结果。换句话说，您创建的变量类型为

Function1[Seq[Row]，（Int、Long、Boolean、Row、String）]

然后转到函数体或实现，如果您愿意的话

... = (mem: Seq[Row]) => {
                                //some code
                      (a1,b1,c1,d1,e1) // returning the value
                  }

其中

mem

是已声明函数参数类型的变量，该变量应为相同类型或扩展函数声明类型中使用的类型。（函数参数是共变的。请参阅另一个好的SO帖子的更多示例：）

=>

语句说，在它转到函数体本身之后

如果您有更多的

Java

背景或任何其他命令式语言背景，这也可以通过方法方式实现：

def sampleFunc(mem: Seq[Row]): (Int, Long, Boolean, Row, String) =  {
  //some code
  (a1,b1,c1,d1,e1) // returning the value
}

希望这有帮助

//
//                     
val sampleFunc:Seq[Row]=>（Int，Long，Boolean，Row，String）=>{/*…*/；（a1，b1，c1，d1，e1）}
//同样的，写得不同：
//    
val sampleFunc:Funtion1[Seq[Row]，Tuple5[Int，Long，Boolean，Row，String]={mem=>/*…*/；（a1，b1，c1，d1，e1）}

• 值名称：这里没有什么特别的。只是代码中的另一个

  val

• 值类型：它很长，但非常简单。正是

  Function1

  类型接受

  Seq[Row]

  并返回

  Tuple5[Int，Long，Boolean，Row，String]

  。这正是scala更好的语法
• 实现：我们正在使用

  =>

  语法创建采用

  Seq[Row]

  的函数。这里也没什么特别的

---

如果设计Tuple5工厂方法调用，您可能更容易理解：

val sampleFunc: Seq[Row] => Tuple5[Int, Long, Boolean, Row, String] = 
    (mem: Seq[Row]) => Tuple5(a1,b1,c1,d1,e1)

如果进一步将类型中的

=>

替换为

Function1

，则会得到：

Function1[Seq[Row], Tuple5[Int, Long, Boolean, Row, String]]

这意味着

sampleFunc

是一个函数，它接受类型为

Seq[Row]

的参数，并返回一个

Tuple5[Int，Long，Boolean，Row，String]