Scala 不可变流批处理

是否有一种不可变的替代方案可以替代正在讨论的解决方案，该解决方案在一个流中批量处理数据：

val records =
  Source(List(
    Record(1, "a"),
    Record(1, "k"),
    Record(1, "k"),
    Record(1, "a"),
    Record(2, "r"),
    Record(2, "o"),
    Record(2, "c"),
    Record(2, "k"),
    Record(2, "s"),
    Record(3, "!")
  ))
  .concat(Source.single(Record(0, "notused"))) // needed to print the last element

records
  .statefulMapConcat { () =>
    var currentTime = 0
    var payloads: Seq[String] = Nil

    record =>
      if (record.time == currentTime) {
        payloads = payloads :+ record.payload
        Nil
      } else {
        val previousState = (currentTime, payloads)
        currentTime = record.time
        payloads = Seq(record.payload)
        List(previousState)
      }
  }
  .runForeach(println)

产生

(0,List())
(1,List(a, k, k, a))
(2,List(r, o, c, k, s))
(3,List(!))

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在编写并发分布式软件时，不变性和无状态性是一个重要方面。 在使用来自的groupBy时，我将此代码与您的示例代码共享。 如果对你有帮助，请告诉我。 输出类似于

(3,List(!))
(1,List(a, k, k, a))
(2,List(r, o, c, k, s))

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可能用fold@cchantep对，大概也是子流，因为褶皱仅在流的末端发射