将Scala countvectorizer输出转换为libsvm格式

大家好，我可以推荐一个从scala countvectorizer输出（[label，（NVCAble，[i1，i2，]，[c1，c2，…]））到libsvm格式的映射：（label，：…）

如果您将输入作为字符串，首先，我不确定从何处拆分字段

或者，是否有用于此的scala实用程序？ 谢谢

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kvd

我找到了答案。countVectorizer输出可以转换为sparseVecor数据类型，该数据类型具有[size、[index]、[value]]。索引和值数组可以压缩并以libsvm格式输出

val countVec=vec（1）.作为[SparseVector]的安装

经过进一步的探索，我发现我不需要这种转换。我可以使用classLabel和sparseVector创建一个标记点，并直接传递给机器学习对象

谢谢， kvd