Scala cassandra中最大化RDD写入吞吐量的理想策略

我在同一个DC和同一个机架上有一个3节点集群。Keyspace的复制因子为2，我有一个spark应用程序，它从Kafka获取数据，现在我将RDD保存到Cassandra

rdd.saveToCassandra("db_name", "table_name")

我的时间间隔为10秒，每个批次将有10k记录，每个批次的大小约为2.5MB

在Spark Conf中，我有一个设置

.set("spark.cassandra.output.consistency.level", "ONE")

应用程序插入大约需要2-3秒。为什么会这样？我想优化一下。早些时候，当我使用带有RF-1的单节点机器时，我能够以0.8-1秒/批的速度插入。那么，为什么在节点和射频增加后会有这么大的延迟呢

是否需要在Spark Conf或cassandra端进行任何其他设置以提高写入速度