Scala Spark Stream从Jupyter笔记本运行时复制批处理

我在Jupyter笔记本上运行spark stream，它接收来自卡夫卡的消息。当我第一次运行它时，一切正常，但是如果我第二次运行代码段，所有批都会在输出中复制，就好像有两个spark会话在工作一样。这很奇怪，因为我认为方法.getOrCreate（）将继续现有会话，而不会创建新会话（如果已经有会话的话）。因此，如果我第三次运行该代码段，那么每批代码都会有三个副本，以此类推。。打印会话变量时，每次运行都会得到相同的会话名称（例如org.apache.spark.sql）。SparkSession@6f5fbbad). 消除重复的唯一方法是重新启动内核。当我第一次运行它时，它就可以了。请告诉我如何在不重新启动内核的情况下摆脱重复的批处理