在scala spark中的列上使用指数函数如何使其工作

这就是我想要实现的代码。我得到过载错误。有办法绕过它吗

import scala.math._

dF = dF.withColumn("col2",(8.333*exp($"col1")))
error: type mismatch;
 found   : org.apache.spark.sql.ColumnName
 required: Double

---

如何执行像这样的指数运算？

您可以在spark中使用与

import org.apache.spark.sql.functions.exp

dF = dF.withColumn("col2",exp($"col1"))

您正试图使用

scala.math

中的

exp

函数，该函数需要

Double

，但您正在传递

列，因此它不起作用。Spark的功能与您可以使用的功能相同

希望这有帮助
 当您使用dF=dF.withColumn（“col2”（8.444*exp（$“col1”））时，也会出现相同的错误。导入org.apache.spark.sql.functions.exp时，是否仍然会出现错误