Scala 如何在when-then函数中使用spark-sql字符串函数

如果文本列有英文文本，我想更改语言列的值，因此我使用when-then函数，但它无法计算ascii spark字符串函数

import org.apache.spark.sql.functions._
val newdf = df.withColumn("asc", ascii("text"))
      .withColumn("language", when(col("asc") > 0, "en")
      .otherwise(col("hi")))

甚至试过

    val newdf = df.withColumn("language", when(ascii(col("asc")) > 0, "en")
          .otherwise(col("hi")))

函数“ascii”参数必须为列（非字符串），并且必须在“否则”字符串中指定：

val newdf = df.withColumn("asc", ascii($"text"))
  .withColumn("language", when(col("asc") > 0, "en")
    .otherwise("hi"))

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在您的代码中，问题是您在少数地方混合了列名和列。以下代码将给出正确的结果：

 df.withColumn("language", when(ascii(col("text")) > 0, "en").otherwise("hi"))

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pasha701答案的区别是什么？区别是您不需要创建新列“asc”。如何访问ascii（col（“text[0]”）中数组的第一个元素）？@很高兴您可以分解数组以创建新列并将其传递给ascii函数。