Scala 在spark中，如果我想连接两对，并且对值是DenseMatrix，我应该怎么做？

例如：

Input: RDD[arraySeq((arraySeq(1),DenseMatrix(2,3)), (arraySeq(2),DenseMatrix(5,7)), (arraySeq(4),DenseMatrix(7,8)), ((arraySeq(1),DenseMatrix(10,23)))]
Output: RDD[(double(1), Vector(2,3,10,23)), (double(2), Vector(5,7)), (double(4), Vector(7,8))]

我搜索了“combineByKey，reduceByKey”，他们似乎能够解决这个问题，但我不知道如何编写代码

此外，如果输入为：

arraySeq（（arraySeq（1），DenseMatrix（2,3）），（arraySeq（2），DenseMatrix（5,7）），（arraySeq（4），DenseMatrix（7,8）），（（arraySeq（1），DenseMatrix（10,23））

这意味着输入不是RDD，如果我想获得输出，应该怎么做：

（双（1），DenseVector（2,3,10,23）），（双（2），DenseVector（5,7）），（双（4），DenseVector（7,8））

，输出也不是RDD。

试试这个

val pairs = List((1,Seq(2,3)), (2,Seq(5,7)), (4,Seq(7,8)), ((1,Seq(10,23))))
val pairsRdd = sc.parallelize(pairs)
pairsRdd.reduceByKey((a,b)=>a++b).collect

输出：

res0: Array[(Int, Seq[Int])] = Array((1,List(2, 3, 10, 23)), (2,List(5, 7)), (4,List(7, 8)))

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请让我知道，如果你正在寻找我发布的答案以外的其他答案。嗨，很抱歉我的类型定义不清楚，我已经更改了我的问题，输入和输出的类型是规定的，所以可能你的答案不太合适，你能帮我回答新的问题吗？没问题，我正在解决你的问题，我会回到你身边一旦我找到了解决方案。可能OP是在寻找元组而不是序列。类型如下：

Array[（Int，（Int，Int，Int，Int，Int））]

很抱歉我的类型定义不清楚，我已经更改了输入和输出元组类型