对rdd上spark scala中的哈希连接

我试图在spark scala中执行分区+广播连接。我有一个正在向所有节点广播的字典。该词典的结构如下：

{ key: Option[List[Strings]] } // I created this dictionary using a groupByKey first and then called collectAsMap before broadcasting.

    val join_output = table.flatMap{
      case(key, value) => custom_dictionary.value.get(key).map(
        otherValue => otherValue.foreach((value, _))
      )
    }

上述词典是使用结构类似于下表的表创建的

我有一个表，它是一对RDD，其结构如下：

A列| B列

我正在尝试执行以下连接：

{ key: Option[List[Strings]] } // I created this dictionary using a groupByKey first and then called collectAsMap before broadcasting.

    val join_output = table.flatMap{
      case(key, value) => custom_dictionary.value.get(key).map(
        otherValue => otherValue.foreach((value, _))
      )
    }

我的目标是获得一对RDD作为输出，其内容是（从表中，从字典中存储的列表中）

代码运行和编译成功，但当我检查输出时，我只看到以下内容：“（）”作为保存的输出。我哪里做错了？

---

我确实看了一些其他的帖子，这些帖子在一定程度上反映了这个问题，但没有一个选项起作用。我要求就这个问题提供一些指导。另外，如果有帖子正好指向这一点，请让我知道。

foreach返回Unit，但如果我使用for语句作为“``for（elem），因为for循环不是表达式。它不返回任何值。请显示完整的代码好吗？