Scala 关于Spark'；s RDD'；s take和takeOrdered方法

我对Spark的rdd.take（n）和rdd.takeorded（n）的工作原理有点困惑。有人能举例给我解释一下这两种方法吗？谢谢。

为了解释排序的工作原理，我们创建了一个0到99之间整数的RDD：

val myRdd = sc.parallelize(Seq.range(0, 100))

我们现在可以执行：

myRdd.take(5)

这将提取RDD的前5个元素，我们将获得一个数组[Int]，其中包含myRDD的前5个整数：“0 1 2 3 4 5”（没有排序函数，只有前5个位置的前5个元素）

takeOrdered（5）操作的工作方式类似：它将RDD的前5个元素提取为数组[Int]，但我们必须有机会指定排序标准：

myRdd.takeOrdered(5)( Ordering[Int].reverse)

将根据指定的顺序提取前5个元素。在我们的例子中，结果将是：“99 98 97 96 95”

如果RDD中有更复杂的数据结构，您可能希望通过以下操作执行自己的排序功能：

myRdd.takeOrdered(5)( Ordering[Int].reverse.on { x => ??? })

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它将根据您的自定义排序函数将RDD的前5个元素提取为数组[Int]。

如果您能准确地解释您发现的困惑，会更容易。它是实现本身还是仅仅是一种如何使用它们的方法？或者其他什么？@zero323基本上，就是如何使用这些。这是我同事的代码，我正试图理解他的代码，但作为Scala/Spark的新手，我很难理解。他出去了，现在不能问他。