scalaz streams中collection.groupBy的等效项
我有一个文件夹，其中包含多个名为scalaz streams中collection.groupBy的等效项,scala,scalaz,scalaz-stream,Scala,Scalaz,Scalaz Stream,我有一个文件夹，其中包含多个名为filetype1\u ddMMyyyy\u hhmm，filetype2\u ddMMyyyy\u hhmm 每天，可能有多个文件具有不同的小时数，我只需要解析具有最高小时数的文件。在非反应流世界中，该算法可以实现为groupBy date，它在scalaz流中的等价物是什么？文件是否按日期排序？如果没有，则在流停止之前无法找到最高小时数，因此您也可以在使用它之后执行此操作。我知道有必要遍历所有流，尽管我需要为每个ddMMyyyy_uuuhmm获取具有最高hhm
filetype1\u ddMMyyyy\u hhmmfiletype2\u ddMMyyyy\u hhmm每天，可能有多个文件具有不同的小时数，我只需要解析具有最高小时数的文件。在非反应流世界中，该算法可以实现为groupBy date，它在scalaz流中的等价物是什么？文件是否按日期排序？如果没有，则在流停止之前无法找到最高小时数，因此您也可以在使用它之后执行此操作。我知道有必要遍历所有流，尽管我需要为每个ddMMyyyy_uuuhmm获取具有最高hhmm的文件名。在诸如SELECT MAX（dateTime）group by Date（dateTime）或类似的SQL中，您是否建议使用流并使用集合API，因为无论如何我都需要使用流？您不能在仍然使用流的情况下发出任何部分结果，那么为什么不呢？如果内存是一个问题，您可以使用字典进行
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