在Spark DataFrame和单词列表之间使用类似ORACLE的功能-Scala

我的要求类似于：

我需要的不是直接匹配，而是列表上的类似类型匹配。i、 我们想喜欢将评论与列表匹配

ID,COMMENTS
1,bad is he
2,hell thats good
3,sick !thats hell
4,That was good

List = ('good','horrible','hell')

我想得到像这样的输出

    ID, COMMENTS,MATCHED_WORD,NUM_OF_MATCHES
    1,bad is he,,
    2,hell thats good,(hell,good),2
    3,sick !thats hell,hell,1
    4,That was good,good,1

简单地说，我需要：（据我所知，rlike不匹配列表中的值，而是需要一个字符串）

我尝试了isin，它有效，但只匹配整个单词

file.select($"COMMENTS",$"ID").filter($"COMMENTS".isin(List_ :_*)).show()

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请帮助或请重新直接给我任何链接，因为我尝试了很多搜索

简单地说，我会用另一种方式：

val xs = Seq("good", "horrible", "hell")
df.filter($"COMMENTS".rlike(xs.mkString("|"))

否则：

df.filter(xs.foldLeft(lit(false))((acc, x) => acc || $"COMMENTS".rlike(x)))

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这是可行的，但在使用rlike时，像“预期”这样的词很少与像“意外”这样的词匹配。有没有其他方法来匹配整个单词？谢谢上面的样品。这适用于大多数情况！

df.filter(xs.foldLeft(lit(false))((acc, x) => acc || $"COMMENTS".rlike(x)))