Scala 火花填充数据帧，矢量为空

我有一个包含VectorAssembler创建的特征向量的数据帧，它也包含空值。现在，我想用向量替换空值：

 val nil = Vectors.dense(1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0)

df.na.fill(nil) // does not work.

正确的方法是什么

编辑： 多亏了这个答案，我找到了一条路：

val nil = Vectors.dense(1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0)

import sc.implicits._
var fill = Seq(Tuple1(nil)).toDF("replacement")

val dates = data.schema.fieldNames.filter(e => e.contains("1"))

data = data.crossJoin(broadcast(fill))
for(e <- dates){
  data = data.withColumn(e, coalesce(data.col(e), $"replacement"))
}
data = data.drop("replacement")

val nil=Vectors.density（1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0）
导入sc.ITS_
var fill=序列（元组1（零））.toDF（“替换”）
val dates=data.schema.fieldNames.filter（e=>e.contains（“1”））
数据=数据交叉连接（广播（填充））
对于（e，如果问题是通过添加一些与替换连接的额外行而产生的：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, None), (2, Some(nil))).toDF("id", "vector")
val fill = Seq(Tuple1(nil)).toDF("replacement")

df.crossJoin(broadcast(fill)).withColumn("vector", coalesce($"vector", $"replacement")).drop("replacement")