Scala spark graphx是否找到最活跃的用户？

我有一张这种形式的图表：

   _ 3 _
   /' '\
 (1)   (1)
 /       \
1--(2)--->2

我想统计最活跃的用户（跟踪最多的用户，这里是用户1，跟踪两次用户2和一次用户3）。 我的图是这种形式的图[Int，Int]

val edges = Array(Edge(1,10,1), Edge(10,1,1), Edge(11,1,1), Edge(1,11,1), Edge(1,12,1))        
val vertices = Array((12L,12), (10L,10), (11L,11), (1L,1))
val graph = Graph(sc.parallelize(vertices),sc.parallelize(edges),0)

我的想法是使用对边的srcId进行分组，使用迭代器进行计数，然后进行排序，但我在使用迭代器时遇到了一些问题，类型非常复杂：

graph.edges.groupBy（u.dstId）.collect（）具有以下类型：

数组[（org.apache.spark.graphx.VertexId，Iterable[org.apache.spark.graphx.Edge[Int]]]

有什么想法吗？
您通过
srcId
进行分组的想法很好，因为您要查找的是跟在后面的关系，而不是跟在后面的关系（顺便说一下，您的示例使用了
dstId
）

组现在包含每个顶点之外的边。现在，我们可以求属性之和，以获得用户跟随任何用户的总时间

val followCount = group.map{
  case (vertex, edges) => (vertex, edges.map(_.attr).sum)
}.collect

产生

Array((10,1), (11,1), (1,3))

现在，如果您想提取跟随最多的用户，您可以简单地按降序对其进行排序，并取列表的开头，这将给出最活跃的用户

val mostActiveUser = followCount.sortBy(- _._2).head

你能和我们分享一些代码吗？如何构建图形？
val mostActiveUser = followCount.sortBy(- _._2).head