Scala XGBoost Spark示例

我正在尝试运行XGBoost spark示例

在下面的步骤中，我遇到了类型不匹配的问题

val model = XGBoost.train(trainData3, paramMap, round=2, nWorkers=2, useExternalMemory=true, missing=0.0f ) 

错误：类型不匹配 org.apache.spark.rdd.rdd[org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint] 必需：org.apache.spark.rdd.rdd[org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint]

似乎val trainData3=MLUtils.loadLibSVMFile（sc，inputRainPath）之前生成的是mllib.regression.LabeledPoint，而不是XGBoost期望的ml.feature.LabelPoint

为了测试我的整体设置，我通过手动创建了一个ml.feature.LabelPoint

val trainRDD = sc.parallelize(Seq(
     |   LabeledPoint(1.0, new DenseVector(Array(2.0, 3.0, 4.0))),
     |   LabeledPoint(0.0, new DenseVector(Array(5.0, 5.0, 5.0))),
     ...
     ),4)

这作为xgboost.train的输入，运行时没有任何问题。trainRDD是一个org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint

有没有想过为什么我会看到这种类型的不匹配？谢谢

scala版本-2.10.6， 火花-2.11-2.0.0， xgboost-0.7，

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Mac OS El Capitan

使用SparkWithRDD转换为XGBoost所需的ml.feature.LabeledPoint类型。一个例子可以在