Scala、Spark、GeoGrillis Rdd CRS重投影

我将一组点从CSV文件加载到RDD：

case class yieldrow(Elevation:Double,DryYield:Double)

val points :RDD[PointFeature[yieldrow]] = lines.map { line =>
  val fields = line.split(",")
  val point = Point(fields(1).toDouble,fields(0).toDouble)
  Feature(point, yieldrow(fields(4).toDouble,fields(20)))
}

然后得到：

points: org.apache.spark.rdd.RDD[geotrellis.vector.PointFeature[yieldrow]] 

现在需要从EPSG:4326重新投影到EPSG:3270

因此，我从和到创建CRS：

val crsFrom : geotrellis.proj4.CRS =  geotrellis.proj4.CRS.fromName("EPSG:4326")
val crsTo : geotrellis.proj4.CRS =  geotrellis.proj4.CRS.fromEpsgCode(32720)

但我无法创建转换，也不知道：

要将变换应用于单个点，请执行以下操作：

val pt = Point( -64.9772376007928, -33.6408083223936)

如何使用特征的mapGeom方法进行CRS变换

points.map(_.mapGeom(?????))
points.map(feature => feature.mapGeom(????))

如何使用ReprojectPointFeature（pointfeature）

文档中没有基本的代码示例

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任何帮助都将不胜感激

我将从最后一个问题开始：

实际上，要在

PointFeature

上执行重投影，可以使用

ReprojectPointFeature

implict case类。要使用它，只需确保在

reproject

函数调用范围中有

import georgrills.vector.\u

import geotrellis.vector._
points.map(_.reproject(crsFrom, crsTo))

同样的导入也适用于

点

：

import geotrellis.vector._
pt.reproject(crsFrom, crsTo)
points.map(_.mapGeom(_.reproject(crsFrom, crsTo)))

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谢谢，我阅读了API，几何体没有reproject方法：但是GeoGrillis.vector.reproject.Implicits中有一个Implicits，所以现在知道它使用Implicits方式工作。尝试ftRdd.map（.mapGeom（.reproject（crsFrom，crsTo）），给我org.apache.spark.SparkException:Task not serializable:Task not serializable