Scikit learn 参数';冗长';在scikit中学习kmeans集群

Scikit learn 参数';冗长';在scikit中学习kmeans集群,scikit-learn,k-means,Scikit Learn,K Means,这是scikit学习中的kmeans算法类 class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶ 有兴趣知道“verbose”是什么意思,在输出中,它显示惯性值,也不确定这意味着什么。他们没有在

这是scikit学习中的kmeans算法类

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶

有兴趣知道“verbose”是什么意思,在输出中,它显示惯性值,也不确定这意味着什么。他们没有在文件中解释。任何帮助都将不胜感激

Verbose意味着它将输出消息,这些消息对于调试和理解培训是如何进行的非常有用

惯性是每个点到其最近质心(即其指定簇)的距离平方之和。你可以找到更多关于它的信息