Scikit learn 忽略多输出回归中的未知目标

我想训练一个多输出回归器，这样我的

y_train

就是一个可能包含未知值的矩阵（

np.nan

）。本机不支持多输出回归的多输出回归器适用于模型中的每个目标（对应于目标矩阵的列数）

我希望忽略目标中未知的值，即如果目标的第三个输出未知，则不应针对该实例训练与目标对应的回归器

例如： 给定特征向量

（0.4,0.3,0.6,0.9）

和相应的目标

（0.3，np.nan）

，我想在本例中训练预测

0.3

的回归器，但忽略

np.nan

的回归器。有什么优雅的方法可以做到这一点吗