Scikit learn 为什么在我尝试SKPCA时内核会重新启动？

我使用Ipython笔记本，输入代码时：

import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(data)

我收到一个通知，内核已经死亡并重新启动。发生了什么事

此外，我的数据采用以下格式：

array([[  0.00000000e+00,   3.13000000e+02,   3.10000000e+02, ...,
      9.00000000e+00,   6.00000000e+00,   2.00000000e+01],
      [  3.00000000e+00,   2.06900000e+03,   2.06700000e+03, ...,
      1.90000000e+01,   7.00000000e+00,   3.20000000e+01],
      [  4.00000000e+00,   2.54200000e+03,   2.54000000e+03, ...,
      1.10000000e+01,   1.10000000e+01,   1.10000000e+01],

编辑：

数据本身没有那么大（~3MB）。如果有帮助，我正在使用ipython笔记本

我尝试了一个简单的3x3测试矩阵作为输入和相同的问题，所以它也可能与数据大小无关：

data = np.array([[1,2,3],[1,4,6],[2,8,11]])

import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(data)

我也用python在终端中尝试了sklearn的pca：

>>> from sklearn.decomposition import PCA
>>> pca = PCA()
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[1,2,3],[1,5,7],[2,6,10]])
>>> y = np.array[1,2,3]
>>> y = np.array([1,2,3])
>>> pca.fit(X, y)

得到：

Illegal instruction (core dumped)

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看来sklearn不会在32位机器上很好地运行，所以当我稍后在64位服务器上运行它时，它工作了

糟糕，也有同样的问题。