Scikit learn Scikit学习精度偏差_Scikit Learn_Classification

Scikit learn Scikit学习精度偏差

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Scikit learn Scikit学习精度偏差,scikit-learn,classification,Scikit Learn,Classification,我使用scikit学习集成分类器进行分类。我有单独的训练和测试数据集。当我使用相同的数据集并使用机器学习算法进行分类时，我获得了一致的精度。不一致性仅适用于集成分类器。我甚至将random_state设置为0 对于同一个模型，您通常会发现不同的结果，因为每次在训练期间执行模型时，训练/测试分割都是随机的。通过将种子值赋予序列/测试分割，可以复制相同的结果 train, test = train_test_split(your data , test_size=0.3, random_state

我使用scikit学习集成分类器进行分类。我有单独的训练和测试数据集。当我使用相同的数据集并使用机器学习算法进行分类时，我获得了一致的精度。不一致性仅适用于集成分类器。我甚至将random_state设置为0

对于同一个模型，您通常会发现不同的结果，因为每次在训练期间执行模型时，训练/测试分割都是随机的。通过将种子值赋予序列/测试分割，可以复制相同的结果

train, test = train_test_split(your data , test_size=0.3,  random_state=57)

在每轮训练中保持相同的随机状态值。

同时发布代码。在所有使用的方法或类中查找随机状态参数，并进行设置。此外，请张贴完整的代码。请查看这些问题，这些问题与您的问题相同：和

train, test = train_test_split(your data , test_size=0.3,  random_state=57)