Scikit learn scikit学习中的HMM模块可靠吗?

Scikit learn scikit学习中的HMM模块可靠吗?,scikit-learn,hidden-markov-models,Scikit Learn,Hidden Markov Models,我读到它有一些数值稳定性错误,我想知道它是否已经准备好进入黄金时段 如果发生数值稳定性问题,可以很容易地检测到:您将在输出和/或模型的拟合参数中获得NaN值。如果发生数值稳定性问题,可以很容易地检测到:您将在输出和/或模型的拟合参数中获得NaN值。我决定为可能在谷歌搜索时崩溃的人收集此信息 正如scikit文档中所述,隐马尔可夫模型模块现在已被弃用: 警告:sklearn.hmm模块现在已被弃用,因为它不再与项目的范围和API匹配。计划在项目的0.17版本中将其删除。 现在是一个单独的项目,

我读到它有一些数值稳定性错误,我想知道它是否已经准备好进入黄金时段

如果发生数值稳定性问题,可以很容易地检测到:您将在输出和/或模型的拟合参数中获得
NaN
值。

如果发生数值稳定性问题,可以很容易地检测到:您将在输出和/或模型的拟合参数中获得
NaN
值。

我决定为可能在谷歌搜索时崩溃的人收集此信息

正如scikit文档中所述,隐马尔可夫模型模块现在已被弃用:


警告:sklearn.hmm模块现在已被弃用,因为它不再与项目的范围和API匹配。计划在项目的0.17版本中将其删除。

现在是一个单独的项目,您可以在github中找到:


最棒的是,

我决定在这里收集这些信息,以帮助那些可能在谷歌搜索时崩溃的人

正如scikit文档中所述,隐马尔可夫模型模块现在已被弃用:


警告:sklearn.hmm模块现在已被弃用,因为它不再与项目的范围和API匹配。计划在项目的0.17版本中将其删除。

现在是一个单独的项目,您可以在github中找到:


最好的情况是,

我投票将此问题作为离题结束,因为此问题无法得到一般回答。我投票将此问题作为离题结束,因为此问题无法得到一般回答。