Scikit learn scikit学习默认使用哪种决策树算法？

有两种算法可以构建决策树，如CART（分类和回归树）、ID3（迭代二分法3）等

scikit学习默认使用哪种决策树算法

当我看一些决策树python脚本时，它神奇地使用

fit

和

predict

函数生成结果

---

scikit learn是否能够根据数据巧妙地选择最佳决策树算法？

它不会自动这样做

如果我们查看页面，我们可以看到默认标准是基尼杂质

还有一种选择是使用熵来代替标准

---

请注意，CART使用基尼杂质，ID3使用熵作为分割标准。

他们实际上使用CART，但分割标准是基尼和熵。你可以寻找引擎盖下发生的事情的解释