Scikit learn 静默未定义度量警告

我确实有很多未定义的

度量警告：由于没有预测样本，精度定义不正确，被设置为0.0。

通过运行随机搜索管道和交叉验证而产生。我知道是什么导致了这种行为，并建议将分数设置为0.0目前对我来说没问题，所以我想暂时取消此警告

我试过：

warnings.filterwarnings('ignore') 

及

但我仍然收到这些警告，尽管StackOverflow上的其他答案建议应该用这些行来抑制它们（事实上，这在一段时间前的笔记本中对我有效）

---

warnings.filterwarnings（…）

行位于

import

语句的正下方，警告来自其中一个嵌套函数。

按原样使用以下命令（复制粘贴）：

from sklearn.exceptions import UndefinedMetricWarning
warnings.filterwarnings('ignore', category=UndefinedMetricWarning) 

from sklearn.exceptions import UndefinedMetricWarning

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

# more code here...
# more code here...