Scikit learn scikit学习：最近的邻居

我在看sklearn.neights.nearestneights和相应的BallTree类。我的问题是，是否有任何方法可以继续训练/向树中添加新数据？或者它总是需要完全重新安装吗？

因为最近邻是一种检查给定数据与属于不同类的数据集群的接近程度的算法，是的，它需要重新安装。最近邻中没有学习参数（如神经网络中的权重），只有距离值（如曼哈顿、欧几里德）

ok。我也这么认为，但可以肯定的是，这总是好的。如果您有sklearn实现的经验，是否可以通过提供索引来获取树中条目的k个最近邻居？这将避免查询它，然后设置n+1，因为我不希望自己命中。