Scikit learn 在没有统计元数据的情况下呈现scikit learn DecisionTreeClassifier？

使用

sklearn.tree.export_graphiz（）

时，导出的树节点标签包含统计元数据，例如

示例

和

值

---

我想向没有此数据的用户显示树的版本。也就是说，只有像

length这样的决策标准，代码中目前没有这样的选项。我必须获得点文件内容的字符串（通过提供
out\u file=None
参数），然后通过一个简单的点解析器对其进行处理，以从标签中删除所有元数据。
查看源代码，似乎没有一个配置路径来排除这些其他统计信息。我可能必须对点文件数据进行后处理，对其进行解析并修改节点标签以满足我的要求。嗯，有一个参数
label
，当设置为
None
时，它将隐藏杂质的信息标签，等等，所有节点都可以。也许这会有帮助。@VivekKumar:是的，谢谢，这个参数存在。不幸的是，它没有从树节点中删除所有的统计元数据，只删除数据的标签，所以对我来说还不够好。