Search HBase、MapReduce和HDFS可以在安装并运行Hadoop的单机上工作吗？

我正在设计一个搜索引擎，它将在云上运行。 我们刚刚开始，对Hdoop没有太多的了解。

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有人能告诉我HBase、MapReduce和HDFS是否可以在一台安装了Hdoop并在其上运行的机器上工作吗？

是的。在我的开发环境中，我运行

• 名称节点（HDFS）
• SecondaryNameNode（HDFS）
• 数据节点（HDFS）
• 作业跟踪器（MapReduce）
• TaskTracker（MapReduce）
• 硕士（HBase）
• 区域服务器（HBase）
• QuorumPeer（动物园管理员-HBase所需）

此外，我运行我的应用程序，并映射和减少任务跟踪器启动的任务。

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在同一台机器上运行如此多的进程会导致CPU核心、内存和磁盘I/O的大量争用，因此这对高性能肯定不是什么好事，但除了可用的资源量之外，没有其他限制。

是的。在我的开发环境中，我运行

• 名称节点（HDFS）
• SecondaryNameNode（HDFS）
• 数据节点（HDFS）
• 作业跟踪器（MapReduce）
• TaskTracker（MapReduce）
• 硕士（HBase）
• 区域服务器（HBase）
• QuorumPeer（动物园管理员-HBase所需）

此外，我运行我的应用程序，并映射和减少任务跟踪器启动的任务。

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在同一台机器上运行如此多的进程会导致CPU核心、内存和磁盘I/O的大量争用，因此这对高性能来说肯定不是什么好事，但除了可用的资源量之外，没有其他限制。

是的，您可以。您甚至可以创建一个虚拟机，并在一台“计算机”上运行它（这就是我所拥有的：）

关键是简单地在“”中安装Hadoop，这甚至在中有描述

如果您使用Cloudera发行版，他们甚至在RPM中创建了所需的配置

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是的，你可以。您甚至可以创建一个虚拟机，并在一台“计算机”上运行它（这就是我所拥有的：）

关键是简单地在“”中安装Hadoop，这甚至在中有描述

如果您使用Cloudera发行版，他们甚至在RPM中创建了所需的配置

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HTH

同样，我在一台计算机上运行hadoop/hbase/hive。 如果你真的想在一台计算机上看到分布式计算，那么抓取大量的RAM和一些硬盘空间，然后像这样做-

创建一个或两个虚拟机（使用虚拟盒）

在它们中的每一个上安装hadoop，使您的真实安装（不是任何虚拟安装）成为主设备，rest是从设备

为真正的分布式环境配置hadoop

现在，当hadoop启动时，实际上应该有一个由多台计算机组成的集群（一台真实的、rest虚拟的）

这可能只是一个实验，因为除非您有一个像样的多cpu或多核系统，否则这样的配置实际上会消耗更多的维护费用，而不是提供任何性能

祝你好运

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--l4l

同样，我在一台计算机上运行hadoop/hbase/hive。 如果你真的想在一台计算机上看到分布式计算，那么抓取大量的RAM和一些硬盘空间，然后像这样做-

创建一个或两个虚拟机（使用虚拟盒）

在它们中的每一个上安装hadoop，使您的真实安装（不是任何虚拟安装）成为主设备，rest是从设备

为真正的分布式环境配置hadoop

现在，当hadoop启动时，实际上应该有一个由多台计算机组成的集群（一台真实的、rest虚拟的）

这可能只是一个实验，因为除非您有一个像样的多cpu或多核系统，否则这样的配置实际上会消耗更多的维护费用，而不是提供任何性能

祝你好运

--l4l