Search 如何在FaunaDB中进行文本搜索

如何在属性上搜索文档

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例如：我们有一个城市集合，我们希望通过它们的名称属性进行搜索

我觉得这个主题没有很好地涵盖，所以我将发布一个工作示例

您必须在要搜索的属性的ngram列表上创建索引

CreateIndex({
name: 'cities_by_ngrams',
source: [
    {
      // If your collections have the same property that you want to access you can pass a list to the collection
      collection: [Collection('cities')],
      fields: {
        wordparts: Query(
          Lambda('city',
            Distinct(
              Union(
                Let(
                  {
                    ngrams: q.Map(
                      // ngrams
                      [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
                      Lambda('i', NGram(
                        LowerCase(Select(['data', 'name'], Var('city'))),
                        Var('i'),
                        Var('i'),
                        )
                      )
                    )
                  },
                  Var('ngrams')
                )
              )
            )
          )
        )
      }
    }
  ],
terms: [
    {
      binding: 'wordparts'
    }
  ]
})

然后使用分页进行搜索

Map(
  Paginate(Match(Index('cities_by_ngrams'), 'londo')),
  Lambda('ref', Get(Var('ref')))
)

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一种更简单的方法是，为每个文档创建一个ngram列表，然后在该字段上创建一个索引。缺点是，如果不需要该字段，就必须将其排除在外。

我觉得这个主题没有很好地涵盖，因此我将发布一个工作示例

您必须在要搜索的属性的ngram列表上创建索引

CreateIndex({
name: 'cities_by_ngrams',
source: [
    {
      // If your collections have the same property that you want to access you can pass a list to the collection
      collection: [Collection('cities')],
      fields: {
        wordparts: Query(
          Lambda('city',
            Distinct(
              Union(
                Let(
                  {
                    ngrams: q.Map(
                      // ngrams
                      [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
                      Lambda('i', NGram(
                        LowerCase(Select(['data', 'name'], Var('city'))),
                        Var('i'),
                        Var('i'),
                        )
                      )
                    )
                  },
                  Var('ngrams')
                )
              )
            )
          )
        )
      }
    }
  ],
terms: [
    {
      binding: 'wordparts'
    }
  ]
})

然后使用分页进行搜索

Map(
  Paginate(Match(Index('cities_by_ngrams'), 'londo')),
  Lambda('ref', Get(Var('ref')))
)

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一种更简单的方法是，为每个文档创建一个ngram列表，然后在该字段上创建一个索引。缺点是，如果不需要该字段，则必须将其排除在外。

这可能是一个重复的问题？这可能是一个重复的问题？欲了解更多不同方法的人士，请参阅：欲了解更多不同方法的人士，请参阅：