Search Solr偏差值的可接受范围

我最近做了很多工作，在搜索时在Solr中应用bias，以获得更相关的结果，我很好奇的一件事是bias值的可接受范围。例如，在我看到的一个Solr实现中，适用的偏差值范围为0.1到21.0，中间值为0.2、0.3、0.5、0.8、1.0、2.0、3.0、5.0、8.0和13.0。在另一个地方，我看到最大值为100。在我读过的所有东西中，我从未见过可接受值范围的定义。有这样的事吗？我猜在偏差背后有一些复杂的数学概念，所以我也想知道在定义偏差值范围时，最佳实践是什么

沿着这些思路的另一个问题是，偏差值之间的差异起作用了吗？例如，如果我有两个字段title和body，我在qf参数中添加

title^8 body^2

这是否意味着标题字段的权重是正文字段的4倍，还是会增加

title^3 body^2 

---

是否具有相同的效果？

您可以将

debugQuery=true

附加到任何查询中，以查看每个字段对计算分数的贡献

qf

中给出的权重乘以为比赛计算的分数，因此

title^8

将比

title^3

对

title

字段的最终分数贡献更大

这可以很快测试。使用

^2.0

：

(MATCH) max of:\n    0.13514908 = (MATCH) weight(field:term^2.0 in 36)

(MATCH) max of:\n    0.27026632 = (MATCH) weight(field:term^4.0 in 36)

使用

^4.0

：

(MATCH) max of:\n    0.13514908 = (MATCH) weight(field:term^2.0 in 36)

(MATCH) max of:\n    0.27026632 = (MATCH) weight(field:term^4.0 in 36)

。。这正好是两倍

因此，

^8

vs

^2

意味着第一个字段的重量是第二个字段的四倍

请注意，这种比较在这里是有效的，因为两个查询都使用相同的查询规范化（这不会是boost值之间存在更大差异的情况，不同查询之间的分数实际上是不可比较的）

可接受的值在双精度范围内，而“最佳实践”是尝试获得您正在寻找的匹配配置文件。这方面没有硬科学，但你必须调整这些值（如果你有足够的信号，还有机器学习选项）才能得到你想要的结果列表