Select 每个名称每行仅保留最低值

我有一个熊猫数据框，如下所示：

Name    Value
A       1
A       2
B       3
B       5
C       1

我只想保留那些值最低的行，但按名称

因此，结果应该如下所示：

Name    Value
A       1
B       3
C       1

---

如何做到这一点？

您可以将

groupby

与

idxmin

import pandas as pd

# your data
# =======================
df

  Name  Value
0    A      1
1    A      2
2    B      3
3    B      5
4    C      1

# processing
# =======================
df.groupby('Name', as_index=False).apply(lambda g: g.loc[g.Value.idxmin()])


  Name  Value
0    A      1
1    B      3
2    C      1

在

groupby

之后使用

.min（）。
reset_index（）
是可选的。如果不使用，
名称
列将位于索引中

 df_grouped = df.groupby('Name').min().reset_index() 
 df_grouped
     Name  Value
0    A      1
1    B      3
2    C      1